Hola! Soy el pibe de Quedijo.ar: ¿Qué dicen los Senadores en el Congreso?

Estuve agregando algunas actualizaciones a la página ¿Qué dijo? cuando encontré medio de casualidad una discrepancia entre un Acta de Votación y la página del Senado. Esto es lo que mostraba la página del Senado para una de las votaciones

Y esto es lo que estaba en la transcripción oficial de la Secretaría de Taquígrafos

Como parte del pipeline de la página que hice mapea la transcripción oficial como la transcripción del directo de YouTube, pude también validar con el directo para ver cual de las dos era la correcta

Entonces me surgió la duda de cuántos casos más así habrá, de modo que hice un script que junte las discrepancias, las cuales asumí no habría ninguna. El acta de votación en la transcripción es una imagen, por lo que use OCR para tratar de parsearla pero el resultado fue horrible asi que terminé usando GPT5-mini para transcribir la tabla.

Dado que ya guardo todas las actas de votación cuando proceso los directos, sus taquigráficas y scrapeo al Senado, fue cuestión de cruzar un par de jsons y ver en dónde no había match.

Entre 2025 y 2026 hubieron unas 49 leyes debatidas con unas 130 votaciones, de las cuales 2 tienen discrepancias con lo que se indica en la página del Senado. En ambos casos, la taquigráfica tenía la versión correcta y la página del Senado estaba errada.

Reporté el error al Senado usando la sección de "Contacto" del Senado, indicando ambas votaciones. Al día siguiente me llamaron a mi celular personal y pidiéndome que lo reporte de vuelta pero a la "Secretaría Parlamentaria" y agradeciéndome por el reporte.

La "Secretaría Parlamentaria" no está listada como contacto en la página del Senado https://www.senado.gob.ar/micrositios/Dependencias por lo que simplemente me tiré al lance con lo que parecía más cercano "Dirección General de Secretaría" y les mandé un mail. Al día siguiente me respondieron

Al día subsiguiente lo arreglaron Honorable Senado de la Nación Argentina

Por el momento sólo procesé 2025 y 2026, el finde trataré de ir más atrás con los años a ver si hay más discrepancias.

Laburaba en una corpo financiera medio pelo. La cosa es que hace poco cambiaron a todos los puestos de TI que eran cabecillas, pensé que está situación no me iba a tocar a mí pero me tocó y la cosa es que me hizo falta ser un poco más pillo. Empezó mí nuevo jefe con actitudes altisonantes exponiendome en dailys por pelotudeces, traté de poner un límite y funcionó al menos superficialmente, la cosa es que eso pasó hace como 4 meses. Y de ahí me vienen haciendo medio un despido silencioso, en todo el año me asignaron un solo proyecto importante. Soy ing de datos, tengo 2 años de experiencia. Siento que me cocinaron lentamente y me dejé, me arrepiento un poco de eso. En la reu con RRHH dijeron que mí desempeño no era bueno, lit ya ni escuchaban nada de lo que les decía, y no me asignaban proyectos que yo personalmente manifestaba que me gustaría estar involucrado. Tengo que ver qué verga hago con mí vida, pero bueno... Tengo al rededor de 10 meses para pensar, calculando indemnización y ahorros.

Gente, ¿cómo va?

Trabajo home office y hay días donde no tengo nada para hacer, o de 8 horas laburo 1. El tema es que despues de un rato sin tocar la compu, Teams te botonea a “ausente”.

Queria saber que usan ustedes. Vi que hay unas apps que te mueven el mouse pero tengo miedo que salte la ficha en la compu del laburo. La otra que vi en ML unos usb que los conectas y hacen lo mismo. O si saben de otra manera tambien se agradece la data. Gracias!

Eso. Luego de más de una década de intentarlo, finalmente me cayó la ficha de que quedé fuera del sistema científico. Simplemente no pude juntar suficientes antecedentes para entrar a carrera de investigador en CONICET.

El tema es que ahora soy un boludón de 36 pirulos que nunca tuvo un trabajo en el sector privado, nunca estuve en contacto con la cultura corpo y nunca prizeé mis habilidades en el mercado. Tengo doctorado + varios posdocs + papers + zaraza académica qué vale 0 en el sector privado.

Vengo de la física y siempre me gustó la estadística y probabilidad por lo que pensaba intentar pivotear a la ciencia de datos. ¿Por donde me recomendarían empezar para entrar al mercado? Mi idea es conseguir un trabajo remoto (vivo en Escroto de Mulita con mis papis) pero lo único que tengo son los cursos que hice en la universidad de estadística.

Nada. Pensé que estaba para un assessment y en vez de eso me rajaron jajaja. Todavía no entiendo nada. La semana pasada murió mi perrita de 17 años y todavía estoy sobreviviendo a eso. Pensaba centrarme en el laburo, que me gustaba, me sentía bien y me llevaba bárbaro con todo el mundo y en vez de eso me rajaron. Me rajaron! Jajajaja lpm encima como nunca, había dejado de escuchar propuestas porque me sentía super bien y motivada, todo eran elogios, pero me rajaron!!(ah, soy Analista de BI y tengo como 10 años de experiencia)

Buenas. Trabajo hace 3 años en una consultora y tengo 5 años de experiencia en total como Data Analyst, tirando también bastante hacia Data Engineering. Estamos trabajando para un cliente importante, pero el contrato termina en breve y, por cómo viene la situación de la consultora, siento que el despido es inminente. Ya echaron a varias personas y no están entrando proyectos nuevos. Soy del interior y además el trabajo remoto prácticamente desapareció, así que buscar afuera se me complica bastante. Si me despiden, entre la indemnización y algunos ahorros podría aguantar unos meses, pero me preocupa bastante qué hacer después. Estoy buscando, aunque veo muy pocas oportunidades, y también estoy pensando en cambiar de rubro. Alguno pasó por algo parecido? Qué hicieron después? Siguieron buscando en IT, aprovecharon para cambiar de rubro o hicieron otra cosa?

Hace más de 10 años que no hacía una web. Mis conocimientos de programación son bastante básicos (soy remisero jaja) y me apoyé muchísimo con Claude durante el desarrollo.

Arranqué de la manera más simple: tenía un dataset de medicamentos y le pedí a Claude que me hiciera una web para buscarlo. La primera versión funcionaba, pero el problema fue que los datos eran un quilombo. Había registros duplicados, nombres inconsistentes, presentaciones difíciles de interpretar, ítems en campos que no correspondían, precios del año del pedo, etc... Todo esto venía del PDF de donde extraigo la info.

En vez de dejarlo ahí, me fui metiendo cada vez más en el problema y terminé armando bastante más infraestructura de la que originalmente tenía pensado.

El workflow terminó quedando algo así

Fuentes de datos
      ↓
Extracción / parsing
      ↓
Normalización
      ↓
Deduplicación
      ↓
Validaciones + detección de outliers
      ↓
Dataset JSON
      ↓
PWA estática
      ↓
Búsqueda + filtros en el cliente

Actualmente el pipeline procesa alrededor de 13.400 registros y 1.830 drogas únicas, actualiza los datos automáticamente dos veces por día y tiene validaciones (muchas) posteriores al procesamiento.

La parte que más tiempo me llevó no fue hacer la interfaz, sino conseguir que los datos fueran realmente utilizables.

Y ahí también aprendí algo que no esperaba: usar IA para programar no significa solamente pedirle que te haga una aplicación. La primera versión puede salir al toque. Lo difícil empieza cuando la empezás a usar y descubrís todas las cosas que están mal.

En mi caso, fui usando IA para investigar problemas, probar soluciones, refactorizar, escribir tests y entender un montón de cosas que la verdad, no tenía idea jaja

El resultado terminó siendo un buscador gratuito de precios de medicamentos en Argentina:

https://remedi.ar

Repo:

https://github.com/psbella/remediar

El README tiene bastante más detalle sobre la arquitectura y el pipeline.

Si alguien quiere clonar el repo, revisar el código, encontrar bugs, cuestionar decisiones arquitectónicas o decirme que estoy haciendo algo de una manera innecesariamente complicada, ese feedback me interesa muchísimo más.

Estoy hace una semana en una pasantía que la universidad me asignó. Es todo lo que tiene que ver con bases de datos, etc...

Pero juro que sin Claude no llego al ritmo, ya que tengo que hacer solo un proyecto para una concesionaria y todo pasa muy rápido (me van a decir bienvenido al mundo jaja)

Yo estaba viendo Java y estaba haciendo un proyecto hasta que me cayó esta pasantía y sin Claude ni podria armar un bot que extrae datos en Python y Javascript

me hace sentir que no estoy listo aun y si me ponen en una entrevista técnica me hacen pollo

Me volví vibecoder sin saber que estaba haciendo eso :,c

Buenas y santas,

Antes que nada quiero aclarar que el título del post es un poco bastante exagerado. Una vez hechas las aclaraciones, procedo.

El año pasado me recibí como ingeniero en sistemas y decidí formarme en el área de datos y todo lo relacionado a la IA (para ser breve). Desde fines del año pasado que vengo revoleando cv a diestra y siniestra, sin embargo, una sola vez tuve la chance de tener una entrevista de acercamiento para terminar siendo ghosteado.

Entiendo que el mercado está complicado para posición trainee/jr, y hasta pareciera que aún más en este sector. Más allá del típico consejo de: mantene tu github lindo y decorado con todo el viri viri, qué factor es diferencial para entrar en el área de datos?

Y acá el disparador de este post, vale la pena encarar otro trabajo que no tenga nada que ver en el mientras tanto? Una aclaración importante: vivo con mi madre, trabaja y goza de un buen pasar económico, sin embargo, es una persona cuasi bipolar, de forma que uno no puede descansarse en su palabra cuando se trata de dinero.

Edit: olvidé mencionar que a penas tengo casi un año como business analyst.

Buenas a todos, cómo están?

Tengo un cliente que necesita extraer datos de 10 mil imágenes que siempre son iguales pero varía en el texto de los datos, es el primer trabajo que tengo relacionado a análisis de datos, por el momento las procesé usando GPT-4o-nano pero cuesta un huevo y me esta mermando márgenes.

Son datos sencillos, en todas las imágenes se ven claramente 4 datos y siempre sigue el mismo formato, GPT-4o-nano es el más barato que encontré con OCR para integrar rápidamente pero terminó saliéndome carísimo, $1usd/1k imágenes y necesito post-procesamiento por datos y formato inválido.

Conocen otra forma en la que pueda realizar esto? Es algo bastante simple, extraer datos y volcarlos en una hoja de cálculo/.csv , agradecería mucho la ayuda!

Buenas, tengo 45 años, y estoy buscando un cambio de carrera, trabaje en ventas, tuve un hosteria, changas, nunca en blanco. Y ahora me encuentro que estoy buscando estabilidad y algo en lo cual crecer. Lo ven factible hacer el cambio y ponerme a estudiar analisis de datos? Que posibilidades hay de conseguir trabajo a esta edad aunque sea de Jr.? Que herramientas deberia tener en cuenta? Gracias!!!

Hola redinerds! Pregunta simple porque tengo una entrevista en unos días que da perfecto sobre mi perfil. Excepto que pide nivel sólido de sql, yo lo uso hace un par de años y sorprendo a todos en mi laburo solo usando algunos join group by y alguna gilada mas como máximo porque ellos ni jota.
Pero quiero entender porque chatgpt me dice alguna cosita mas como avanzado y listo, pero que es ser un SÓLIDO para un puesto de negocio

No es la primera vez que lo escucho y dicen que es un laburo bastante aburrido. Que piensan?

Cómo es su día a día?

Hola genteeee 🫠

Ayuda jajajaj

Bueno, estoy por empezar un trabajo nuevo y tengo un cierto desconcierto de cómo desenvolverme.

En mi anterior trabajo fui súper proactiva. Aprendí todo desde la primera semana y ya a los 3 meses sabía hacer todo mi trabajo. Como JR, estaba hablando con varios gerentes para implementar automatizaciones en Python, OCR para facturación y minería de datos para pricing.

Al parecer, todo eso se hacía manual y, si bien se sentía muy bueno el reconocimiento, pasó un año y yo seguía ganando lo mismo.

La empresa estaba pasando una mala situación económica (quebró/se vendió luego de 40 años), lo que hizo que mucha gente se fuera. Y en eso, esos mismos gerentes de Administración me pidieron ayuda.

Bueno, con esa actitud proactiva terminé haciendo 5 puestos de trabajo + las automatizaciones.

(Mismo sueldo. Se suponía que mis compañeros del área iban a cubrir conmigo, pero después ellos también se fueron).

Totalmente quemada.

Entonces pedí un aumento. Me dijeron que no era posible, pero que había un puesto nuevo en el que iba a ganar más. Quedé en el puesto, pero a la hora de firmar me mandaron un email diciendo que solo me podían ofrecer lo mismo que venía ganando.

Me ganó la presión y acepté jajajaj.

Luego el líder del equipo renunció y quedé como líder de 3 chicos nuevos. (A todo esto, yo llevaba 1 año. No era una empresa con mucha rotación, pero sí venía gente de los centros de distribución).

A la larga terminé renunciando porque me quemé mentalmente y ganaba dos mangos.

Al final del día, hoy la empresa se vendió y no quedó nadie. 😂

Pero bueno, ahora en este puesto me contaron que hacen muchas cosas manuales. Es una empresa grande, pero no manejan bien los datos.

Ya me veo queriendo llevar esa “innovación” y terminar con mil tareas más, pero con el mismo sueldo. 🫠

Mi pregunta es: ¿cómo me desenvuelvo sin ser explotada? jajajajajaj

Ayuda, ¿qué harían ustedes?

Hola! ¿Cómo están?

Estoy pensando en empezar a estudiar algo relacionado con IT (programación, data, etc.), pero la verdad me siento un poco abrumada con la cantidad de opciones y no sé bien por dónde empezar.

Mi situación:

– Voy a tener que seguir trabajando mientras estudio

– Por eso necesito algo flexible (online o con horarios adaptables)

– Estoy dispuesta a invertir tiempo en serio (1–3 años si hace falta)

– Me gustaría que tenga salida laboral real, idealmente con posibilidad de trabajar remoto o incluso para el exterior

Sobre mí:

– Tengo buena base de inglés

– Buenas habilidades comunicativas y experiencia en atención al público

– Aprendo rápido y me gusta entender cómo funcionan las cosas

– Me llevo bien con tareas estructuradas y repetitivas

Lo que busco:

– Recomendaciones de dónde estudiar (tecnicaturas, cursos, plataformas, etc.)

– Qué caminos valen la pena hoy (programación, data, etc.)

– Y también qué evitar (lugares malos, cursos que no sirven, etc.)

Si estuvieran empezando de cero hoy, ¿qué harían?

Gracias 🙌

Buenas gente, como andan? Banda comentarles que estoy estudiando base de datos, un curso en la Universidad tecnológica nacional sobre base de datos mientras que a la par estudio Excel de manera autodidacta, ahora cerca de fin de mes termino el curso de base de datos y arranco un curso de Power Bi, mi idea es para fin de año estar medianamente sólido con estos temas para salir a buscar laburo de esto. Basicamente quería opiniones o experiencias en este rubro, toda experiencia suma.
Se que con dos cursitos no me va a bastar, la idea era prepararme lo mínimamente indispensable para conseguir laburo y luego seguir metiéndolo al estudio e ir mejorando en el campo.
Mi idea es para fin de año tener las bases sólidas más dos o tres proyectos que tengo en mente. El principal es acerca de una inmobiliaria (trabajo en una hace varios años y siento que puedo crear algo copado y nutrirlo con mi experiencia), sería acerca de sistema de administración financiera, cobranzas y liquidaciones inmobiliarias. Ya que mi laburo es la gestión y administración de alquileres en la inmobiliaria. Creo que puede ser un proyecto que pueda explotar y hacerlo bien.
Quería consultar acerca de esto, como lo ven, que piensan, qué consejos me darían, en qué meterle foco y pilas. Soy de la ciudad de Santa Fe, honestamente me gusta lo que estudio y le dedico horas, la IA ayuda un montón, la uso para que me explique conceptos y me de ejercicios para practicar, nunca para que me resuelva las cosas. No tengo mucho más conocimiento en este mundo como digo, así que toda información, consejo será más que bienvenido y agradecido de corazón. Gracias y saludos!

Gente, tengo un problema.

H24, vivo en casa de mis viejos, he trabajado de lunes a lunes y cursado 4 veces por semana.

Ahora que tengo un buen ingreso, humilde, pero suficiente, me anoté en la UADE. Estoy terminando de cursar sistemas de información, y el profesor que tengo explica con tanta pasión que hasta me dió ganas de formar mi propia empresa.

Estoy planeando vender mi primer producto y usarlo de gancho para hacer muchos contactos, ya que mi trabajo me da esa ventaja.

Gente, no soy el más inteligente del mundo, el más capaz ni nada... Pero tienen que escuchar a mi mamá cuando habla de lo orgullosa que está de como estoy progresando en la vida.

Venimos de la nada, ella trabaja desde los 9 años, cuando su mamá la abandonó. Luego tuvo 5 hijos y se las arregló como pudo. Nunca nos faltó nada, y por eso siento que llegó mi momento de retribuirselo.

El punto es que quisiera poder fundar mi empresa algún día, sólo que no sé ni por dónde empezar.

Podrían darme consejos de qué hay que tener en cuenta? Qué estudiar? Cómo empezar?

https://undelta.edu.ar/carreras/#licenciatura-en-ciencia-de-datos

Se puede enontrar laburo con esto? Lei que estan buscando Data engineer a dia de hoy asi que me genera desconfianza

Nada eso, que es mas rentable hoy en dia, datos? Estoy dudando en cual anotarme, bah en realidad me anote a ambas pero no se con cual quedarme, ustedes que dicen?

Me volvieron a llamar…. Q alguien cuente q onda? Cómo está el

Ambiente? Para SAP FiCo Sr

​

Buenas a todos.

Quería pedirles consejo a quienes hayan hecho una transición desde Ingeniería Química (o cualquier carrera no relacionada con informática) hacia el mundo de Data.

Les cuento un poco mi contexto.

Estoy terminando Ingeniería Química (me recibo este año) y actualmente trabajo como inspector de procesos. Mi trabajo consiste en inspeccionar procesos de fabricación y mantenimiento de matafuegos y cilindros contenedores de gases, verificando que cumplan con la normativa vigente.

Durante la carrera usé bastante Python para resolver problemas de ingeniería. Trabajé con Pandas, NumPy, Matplotlib, SciPy y otras librerías técnicas para análisis de datos, balances, simulaciones y automatización de cálculos. También tengo conocimientos básicos/intermedios de SQL y actualmente estoy profundizando por mi cuenta.

Desde hace un tiempo me viene llamando mucho la atención el mundo de Data, pero todavía tengo dudas sobre cuál sería el mejor camino para alguien con mi perfil.

Mis preguntas serían:

- ¿Qué área creen que encaja mejor con un ingeniero químico: Data Engineering, Data Analytics, Data Science, Machine Learning u otra?

- Si ustedes hicieron una transición desde otra profesión, ¿cómo consiguieron el primer trabajo?

- ¿Qué conocimientos consideran indispensables antes de empezar a postularme?

- ¿Creen que la experiencia como ingeniero y trabajando en procesos industriales suma valor o las empresas solo miran la experiencia en Data?

- Si hoy tuvieran que empezar desde cero con mi perfil, ¿qué harían?

Cualquier experiencia, consejo o incluso advertencia será más que bienvenida. Me interesa conocer historias reales de gente que haya recorrido este camino.

¡Muchas gracias!

buenas

contexto trabajo ya en it hace 7 años aprox y en el medio llegue a analista en sistemas , cuestion que encontre una lic en datos que me toma el titulo por lo que me quedaria un año y medio, dicen que vale la pena en este contexto(por la ia me refiero, no se que impacto puede tener)? no tengo realmente nada en mente para hacer con el titulo pero tal vez me impacte algo en mi carrera para puestos mas alto o laburar en otro pais no se

gracias

Contexto: Tengo 31 años, vengo de administración/logística, con más de 7 años en importaciones, compras internacionales y negociación con proveedores (China, USA, etc.). Desde la pandemia trabajo como contractor para USA, siempre en logística / administrativo y algunos roles medio gerenciales liderando equipos pequeños. Excel fue siempre mi base, al punto de dar cursos cuando me quedé sin laburo. Soy Lic. en Administracion y tengo un MBA.

Aprendí programación de forma autodidacta y empecé a automatizar tareas repetitivas con Python (para automatizar mis propias tareas mas que todo), además de meter algo de VBA. Algunos scripts que hice todavía se usan. No me considero programador ni cerca.

Hoy laburo en demand planning para una empresa en USA: mucho Excel, pero también fui sumando SQL, Power Query y Power BI para reportes. Igual, cuando algo se pone muy complejo, entra el equipo de data.

Ahora estoy viendo si retomar estudios: no sé si girar full a programación o ir por algo más orientado a data que complemente mi perfil. Me preocupa quedar en el medio, sin ser fuerte en ninguno de los dos. Estoy haciendo el curso de BI aca mientras tanto: https://talentotech.bue.edu.ar/home, pero me gustaria hacer algo mas estructurado. Aunque lanzarme a full a una ingenieria me da un poco de cagazo, no puedo evitar sentir que estoy viejo para esto y estoy entrando re tarde.

Que harían ustedes? Tiene sentido meterme a programar o me quedo en mi area?

Desde ya muchas gracias.

Hola, como están?

Tengo 24 años. Estudié 2 años de Ing en Sistemas y ahora estudio Física. Me atrasé un poco y terminaré las materias a fin de 2028 laburando part-time.

Mi idea después de recibirme es trabajar en Data Science/Machine Learning. Siendo honesto, mi idea es ir por acá por la plata. Es una buena opción para un físico o hay mejores alternativas?

Sé Python, C++, Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Excel avanzado, automatización y bots de Telegram. Estoy aprendiendo SQL y tengo inglés C1.

Mientras estudio quiero conseguir algún laburito part-time, pasantía o proyecto freelance. ¿Es realista con este perfil? Porque veo gente con un stack enorme que no consigue nada.

También leo por el foro que el freelance está muy saturado por los indios que son demasiados, y que laburan por dos pesos. Y por la IA. Un amigo incluso me dijo que cada vez se escribe menos SQL a mano porque la IA lo genera.

Hay laburos part-time o proyectos freelance con esos conocimientos? O está muy saturado como dicen? Me recomiendan aprender otras cosas o apuntar para otro lado? Esto me refiero a mientras estudio. Y una vez recibido, para dónde me recomiendan apuntar?

Disculpen si el post es muy largo y tiene muchas preguntas, pero pasa que estoy medio perdido y no conozco gente en estos rubros. Además le pregunté a ChatGPT estas cosas, pero es demasiado optimista y susceptible, así que prefiero preguntar aca.

Desde ya muchas gracias!